O que é Inteligência Artificial IA?

Tecnologias como DALL-E 2, Midjourney e ChatGPT já estão sendo incorporadas ao processo de trabalho de diversos trabalhadores e artistas, que temem uma possível substituição de seus postos pelos softwares. Outro aspecto controverso das IAs, sobretudo os modelos de linguagem, é o risco de disseminação de informação falsas. O ChatGPT, por exemplo, é capaz de gerar textos fidedignos à escrita humana e com aparente coerência e coesão, mas nem sempre apresenta as respostas corretas. Então, essas máquinas acabam sendo mais adequadas para tarefas específicas em que o essencial é a memória de curto prazo e a personalização com base em interações anteriores. A https://mundo-nipo.com/tecnologia-e-ciencia/29/02/2024/teste-de-software-como-se-tornar-um-analista-de-qa/ tornou-se uma força transformadora em nossas vidas, desafiando as noções convencionais do que uma máquina pode fazer. Desde os assistentes virtuais em nossos smartphones até os sistemas de recomendação personalizados que influenciam nossas decisões de compra, a IA está presente no nosso cotidiano digital.

A superinteligência artificial é uma tecnologia ainda em desenvolvimento no mundo científico e, com ela, seria possível resolver cálculos complexos e humanamente impossíveis . Já em 2011 a IBM lançou o Watson, um supercomputador e plataforma de inteligência artificial com computação cognitiva na nuvem. O dispositivo logo passou a ser utilizado em sistemas de reconhecimento visual, os quais permitem identificar um indivíduo por meio de câmeras de segurança. Na medicina, o software também auxiliou a descobrir a relação entre genes, proteínas e medicamentos por meio da análise rápida de milhões de artigos científicos, livros e patentes. Já em 1967, Frank Rosenblatt construiu o Mark 1 Perceptron, o primeiro computador baseado em uma rede neural e com aprendizado por tentativa e erro. Mais tarde, na década de 1980, outros softwares foram desenvolvidos para a área corporativa, com algoritmos auxiliando o mercado de ações e negociações.

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O mesmo tipo de algoritmo foi treinado com exames médicos para identificar tumores que oferecem risco à vida – e pode funcionar em milhares de investigações no tempo que levaria para um médico examinar apenas um paciente. Se você der a uma IA de reconhecimento de imagem exemplos suficientes rotulados como “bicicleta”, eventualmente ela começará a descobrir como é uma bicicleta e como ela é diferente de um barco ou carro. É a tecnologia por trás de tudo, curso de teste de software desde você dizer “sim” para confirmar uma transação bancária por telefone, até pedir ao seu celular para informar sobre o tempo nos próximos dias em uma cidade para a qual você está viajando. Eles são um tipo de IA conhecido como modelos de linguagem grande (MLLs) e são treinados com grandes volumes de texto. Neste guia para iniciantes, iremos além dos chatbots para examinar diferentes tipos de IA – e ver como ela já desempenha um papel em nossas vidas.

• Os modelos generativos têm sido utilizados há anos em estatísticas para analisar dados numéricos.
• Nos próximos anos, podemos esperar grandes avanços na inteligência artificial, com inovações que irão além da nossa imaginação.
• Já que preparar o terreno para a implementação da IA é tão importante, montamos um passo a passo que pode ser muito útil para você ter sucesso no processo de transformação digital da sua empresa.
• Ao olharmos para o futuro próximo, empresas e profissionais precisam se preparar para um cenário onde a inteligência artificial desempenha um papel cada vez mais fundamental.

Os cibercriminosos costumam usar links maliciosos para ataques de phishing ou infecções por malware. A ênfase no treinamento interno ressalta que, à medida que a IA se torna mais predominante, as habilidades necessárias para trabalhar com ela se tornam cada vez mais valiosas. Nos próximos cinco anos, o mundo dos negócios espera ver uma mudança ainda maior para uma estratégia de IA mais definida. Esse estudo destaca as consequências potencialmente fatais de aplicações de IA tendenciosas na área da saúde. Para os legisladores e as empresas, isso sinaliza um forte apoio público à regulamentação e às diretrizes de IA, garantindo práticas de IA equitativas.

Quantos tipos de IA existem?

Embora a IA tenha suas origens na década de 1950, foi nas últimas décadas que seu desenvolvimento acelerou, com avanços significativos em hardware, software e técnicas de aprendizado. Além disso, o volume de dados disponível também aumentou, possibilitando “ensinar” essas IAs de forma mais efetiva. A chave para todo aprendizado de máquina é um processo chamado treinamento, em que um programa de computador recebe uma grande quantidade de dados – às vezes com rótulos explicando o que são os dados – e um conjunto de instruções. A inteligência artificial pode ser classificada de acordo com a sua capacidade de aprendizado e execução de tarefas e também de acordo com a sua funcionalidade.

Em razão disso, diversos profissionais estão precisando se requalificar e desenvolver novas competências para se manterem relevantes. Hoje, ferramentas com inteligência artificial estão presentes em diversos aspectos de nossas rotinas. A IA está, por exemplo, nos algoritmos do YouTube, do Instagram e do TikTok, que recomendam conteúdos para os usuários, em dispositivos com reconhecimento facial, e até nos mecanismos de busca do Google. Além disso, softwares como ChatGPT, DALL-E 2 e ChatSonic estão em alta, o que deixou o público ainda mais curioso pelas possibilidades das inteligências artificiais.

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É o arranjo das interconexões entre os neurônios e as respectivas intensidades que define as principais propriedades e o funcionamento de uma RN. O estudo das redes neurais ou o conexionismo se relaciona com a capacidade dos computadores aprenderem e reconhecerem padrões. Podemos destacar também o estudo da biologia molecular na tentativa de construir vida artificial e a área da robótica, ligada à biologia e procurando construir máquinas que alojem vida artificial.

• No entanto, como não têm a capacidade de aprender ou adaptar seu comportamento com base em novas informações, elas são consideradas uma forma mais limitada de inteligência artificial em comparação com outros tipos.
• A tecnologia por trás dessa solução é um modelo de IA alimentado por Processamento de Linguagem Natural, capaz de entender, interpretar e gerar a linguagem humana.
• Um exemplo são os algoritmos não supervisionados que recebem dados sem informações de uma saída desejada e são capazes de identificar padrões.
• Alguns exemplos do uso da Inteligência Artificial no mercado financeiro são a utilização do machine learning para a análise de risco e previsões do risco de falência, retornos e lucros.

A vantagem da inteligência artificial sobre um trabalhador comum é o volume de dados que ela consegue avaliar e processar em um curto espaço de tempo. Softwares com IA conseguem absorver informações 365 dias por ano, 24 horas por dia, sem pausas para comer ou dormir – o que, obviamente, supera a capacidade humana de aprendizado. O objetivo dessa teoria, para além de desenvolver sistemas de IA capazes de reconhecer e interpretar os estados mentais de outros agentes, como humanos, é que essas máquinas possam agir de forma apropriada com base nessa compreensão. Nesse cenário, essas máquinas seriam capazes de reconhecer e responder às emoções da pessoa usuária. Ao contrário das máquinas reativas, esses sistemas possuem a capacidade de armazenar informações temporárias, permitindo-lhes fazer referência a eventos passados para tomar decisões. Essas máquinas são especialistas em tarefas específicas, pois são programadas para executar uma função determinada com eficiência, mas não possuem conhecimento ou compreensão abrangente sobre o mundo.